節省費用。不需要單獨購買硬件,購買的只是運算服務。所以云計算的商業模式也通常被稱為SAAS(Software as a Service,軟件即服務);
節省資源。一個云計算中心可以為多個用戶進行運算,提高了效率的同時也節省了硬件及能源消耗。
輕量化、后臺化?!鞍讶蝿战唤o我們,剩下的只能讓您睡覺了”。
當你想用軟件時,不用跑去電腦城,打開應用商店,就能下載了;
當你想看報紙時,不用跑去報刊亭,打開新聞頭條,即可縱覽天下;
當你想看書時,不用再跑去書城,打開閱讀軟件,各種書籍輕松閱讀;
聽音樂或看影視,不用再去影像店,打開音樂/視頻軟件便有海量資源
十多年前,當AWS推出第一個云計算服務的時候,在大多數人眼中這不過是一個高投入、低利潤的產業,既沒人看好也乏人問津。
十年之后,越來越多的企業開始使用基于云的企業服務,生活因“云計算”正在發生著革命性的變革和改變!
云計算已經成為了國內IT行業的大趨勢,大量的云計算公司開始在我們面前應運而生,各大企業紛紛開始轉型之旅。
云計算已經深深植入到生活中的點點滴滴,平時常用的那些APP或網站,基本都已經離不開“云計算”作為背后的強大服務支持。
80%的公司都需要服務器技術,就缺少不了Linux人才。據統計,每天招聘網站發布四萬多個Linux云計算職位,人才缺口高達百萬。
云計算是互聯網高薪職業,平均薪資12340/月。
學習硬件的操作和網絡的基礎知識,為學習后期階段做好準備。
虛擬化介紹,虛擬化適用場景,構建虛擬平臺。
懂OpenStack等云平臺技術,具備云平臺源碼分析、開發和部署能力。
熟悉CentOS、Ubuntu等Linux操作系統,熟練使用shell。
Docker安裝,鏡像制作,遷移,使得不依賴于任何語言、框架包括系統。
關注開源技術,樂于學習新技術并能快速掌握和應用,具備很強的分析和解決問題的能力,英語文檔的閱讀能力。
需要牢固掌握Linux基礎及常見開源軟件服務集群,掌握Shell,MySQL,監控。 熟練掌握阿里云為首的公有云搭建集群實戰(ECS/SLB/RDS/NAS/OSS/VPC/CDN)。此階段是態度為先的階段,態度加能力突破20K也不是問題,能夠獨擋一面做較好的執行者和問題解決者。
能夠根據企業問題和需求,提供適合的解決方案并能推進執行,能夠根據趨勢排查企業問題和隱患,提前給出方案(例如持續集成方案、云計算方案、容器方案、各種集群高可用以及異地容災方案等), 除了技術外,還要具備溝通、表達、思想能力,能夠獨擋一面做問題的終結者。
需要掌握Linux基礎及常見開源軟件服務集群,開發自動化、智能化、圖形化運維管理平臺與運維軟件,提升運維秒級交付與標準化、快速維護能力,減少運維故障發生。
熟練Linux基礎和基本服務,熟練MySQL/Redis/Memcached/MongoDB等技術擅長開發更佳。
優逸客云計算課程由淺入深,實訓體系科學獨特。從互聯網架構基礎開始,進入Linux平臺,順利開始云計算。很多學員是沒有計算機網絡基礎的,實訓課程從互聯網網絡架構零基礎開始,使學員順利過渡云計算開發平臺。
適不適合,只有學了才知道。學什么不重要,重要的是怎么學。如果喜歡云計算,對云計算感興趣,那就堅持下去。
因為男女比例不平衡,所以女生學大數據反而更有優勢,更容易拿到offer,也更容易高薪就業。
優逸客大數據課程按階段設置,由易到難、深入淺出,只有通過上一階段評審才能進入下一階段學習,而且學不會可免費重修。保證學員學到真知識,找到好工作!
云計算也是計算機相關專業或有IT行業工作經驗人士的重要選擇。
掌握桌面應用軟件的編程,深度熟悉JavaSE的多項特性,例如易于開發性、元數據、泛型、并發實用程序等,成為行業認證的“JavaSE工程師”打好Linux基礎,數據庫以及前端的一些技能。
JavaSE、Linux操作基礎、數據庫、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企業級項目介紹
咨詢課程詳情了解Hadoop在大數據中的用途,以及快速搭建一個Hadoop的實驗環境,詳細剖析HDFS,精通原理,開發網盤項目,打好大數據基礎,從分布式文件系統(HDFS)開始學習分布式;通過大量案例徹底掌握。MapReduce。
初識Hadoop、HDFS體系結構和Shell以及Java操作、詳細講解MapReduce、MapReduce案例、Hadoop2.x集群搭建
咨詢課程詳情Hive是使用SQL進行計算的Hadoop框架,工作中最常用到的部分,也是面試的重點,此部分大家將從方方面面來學習Hive的應用。
數據倉庫Hive、分布式數據庫HBase
咨詢課程詳情Kafka架構;全面掌握Storm內部機制和原理,擁有完整項目開發思路和架構設計,掌握從數據采集到實時計算到數據存儲再到前臺展示,所有工作一個人搞定!
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咨詢課程詳情在此部分內,將更注重Scala的各種語言規則與簡單直接的應用,而不在于其是如何具體實現,通過學習本課程能具備初步的Scala語言實際編程能力。
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咨詢課程詳情通過綜合項目評審,掌握面試技巧,訓練有素的作品專業表達,擁有充分的專業自信。與就業服務部溝通進行就業城市選定就業常見問題的解決,開啟就業服務階段。
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咨詢課程詳情從事互聯網行業13年,精通JavaEE、PHP、Python等技術及相關框架,曾任中國網通高級項目經理,曾參與開發并主導的項目有山西省PPP金融云平臺、中國人民銀行反洗錢數據分析平臺、中國移動CMPS系統平臺、YWPMS企業設計&運營&管控一體化平臺等。
近17年工作經驗,擅長數據倉庫設計、BI、可視化開發、Tableau、MSTR,精通JavaEE、復雜數據庫開發、軟件開發流程、熟悉各種大型主流框架及互聯網高端技術。擅長互聯網產品的市場分析和規劃設計,特別是分享經濟、粉絲經濟等運營類項目的分析和設計。治學嚴謹、對學生認真負責,通過生活中的例子把復雜問題簡單化。
模仿12306票務系統開發項目
該系統涉及大量的瞬時流量處理和復雜的排票調度,項目解決方案采用企業級的java框架JavaSE進行開發,集群系統搭建采用了Hadoop、MapReduce,分布式數據庫采用了HBase,利用storm流式計算來處理大量的實時并發請求。
醫院商業智能BI經營數據分析系統
該系統涉及大量的數據存儲和分析,整體的技術方案選擇了java,集群系統搭建采用了Hadoop,分布式數據庫搭建采用了Hive,方便靈活的最大化利用資源。數據分析中涉及到大量的計算,采用了Spark內存計算技術。
搜索引擎爬蟲系統
該系統中涉及爬蟲調度,數據存儲,數據分析,信息提取,噪聲過濾,索引建立等等一系列高難度問題。集群系統采用了全新的Hadoop2.X來搭建,引入storm流式計算來做實時數據處理,索引的存儲需要大量的計算和高效的存儲系統,我們在Hive的基礎上做了很多適合應用需求的改進。
SIXGILL網絡情報分析平臺
該平臺的開發最突出的技術難點為它集數據采集和分析為一體,采集和過濾得到有效信息本身就是高難度問題,加上合理的預測分析,機器自動調整結果等等,都需要很多及其成熟穩定的解決方案來做支撐,我們選用了企業級的java框架JavaSE,分布式數據庫HBase、Spark內存計算等等業界公認的穩定系統來做開發,在此基礎上自己做了大量的效率改進。
五子棋人機對戰
該項目為AI項目,合理的剪枝算法選擇和強大的神經網絡搭建以及巨大的計算量都是需要重點考慮的問題。我們采用Spark內存計算搭配企業級java框架來進行開發和優化。
電商中用戶畫像分析
該項目需要通過海量數據的機器學習來定位樣本,數據庫的解決方案為Hbase,集群系統采用了全新的Hadoop2.x,機器學習方面在現有的技術基礎上做了很多用戶畫像相關的參數修正,復雜計算采用的技術解決方案為Spark內存計算,整體語言選擇java開發。應用了很多成熟的機器學習算法,過濾算法如布隆過濾器等。
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